數字化工廠

發布日期:2021-01-20 10:30:24來源:未知瀏覽次數:

從始至終,自動化在某種程度上始終是工廠的一部分,甚至高水平的自動化也非新生事物。然而,“自動化”一詞通常表示單一且獨立的任務或流程的執行。過去,機器自行“決策”的情況往往是以自動化為基礎的線性行為,如基于一套預定的規則打開閥門或開啟或關閉水泵。
通過人工智能的應用,以及成熟度不斷深化的信息物理系統將實體機器與業務流程相結合,自動化日益覆蓋了通常由人類進行的復雜優化決策。最后,也是最為關鍵的,“智能工廠”一詞亦表示通過互聯互通的信息技術/運營技術,實現工廠車間決策及洞察與供應鏈以及整個企業其他部分的融合。
這將從根本上改變生產流程,大大增強與供應商和客戶之間的關系。
 拓野數字化工廠
拓野智能數字化工廠
在拓野智能的數字化工廠整體規劃中,智能運營和智能控制會形成一套整體的閉環控制。從頂層設計到實施落地,拓野數字化工廠包括制造執行系統的設計、研發與應用;數字化工廠解決方案;制造大數據分析與挖掘;制造邊緣計算系統的研發和應用。
數字化工廠
首先在裝備智能化上,拓野智能通過先進制造信息處理人工智能等技術的集成和融合,可以形成具有感知、分析、推理、決策、執行、自主學習及維護等自組織、自適應功能的智能生產系統以及網絡化、協同化的生產設施。
在工業4.0時代,裝備智能化的進程可以在兩個維度上進行:單機智能化,以及單機設備的互聯而形成的智能生產線、智能車間、智能工廠。需要強調的是,單純的研發和生產端的改造不是智能制造的全部,基于渠道和消費者洞察的前段改造也是重要的一環。
數字化工廠架構
二者相互結合、相輔相成,才能完成端到端的全鏈條智能制造改造。
其次可以形成生產方式智能化,即個性化定制、極少量生產、服務型制造以及云制造等新業態、新模式,其本質是在重組客戶、供應商、銷售商以及企業內部組織的關系,重構生產體系中信息流、產品流、資金流的運行模式,重建新的產業價值鏈、生態系統和競爭格局。
數字化工廠結構
全流程精細化管理
而在生產方式智能化上,拓野數字化工廠系統通過數據支撐決策,打造智慧工廠。
每個制造企業都有自己的管理問題需要去面對,而其中通常較為突出的問題,幾乎都與生產這個核心問題相關。管理離不開人,管理者、制度制定者、監督者、被管理者,這些參與的人員都是為了確保管理體系的有效運轉。
數字化工廠整體
生產管理是一個復雜而又綜合的科目,涉及到人員、設備、物料、倉庫、物流、工藝、生產、計劃、質量等各個方面。這些原來靠傳統的Execl或紙質文檔規范起來的管理體系,如果要實現信息化管理,都是需要在新的管理系統中進行重新構建的。
傳統制造業痛點
大到一個管理流程、生產工藝的重新規劃,小到一個字段數據的重新定義梳理,都會影響到制造企業生產的正常運行。這就需要在系統開發和上線前,將制造企業的整個生產管理流程和體系按信息化標準和方式,進行全面整體性的重構。
數字化車間矩陣
而拓野數字化工廠系統在車間的應用,以精益生產為指導,從人、機、料、法、環五方面對生產車間實現數字化管理,對接車間設備,采集設備數據,集成ERP等其他系統或應用的數據和信息,實現車間生產計劃可視化監控、設備狀態實時預警、設備OEE自動分析、產量自動采集、品質不良多維分析,消除生產各環節的信息孤島,同時借助于拓野自主研發的數字化工廠 APP軟件在手機上隨時查看車間生產狀況和設備使用情況,實現生產管理移動化。
數字化工廠效率
拓野數字化工廠包含計劃管理、生產采集、設備管理、品質管理、異常管理、移動應用、數據分析等多個維度,以模塊化配置、服務調用為主基調,支持多平臺操作,具備全流程細化管理和工廠移動化管理等亮點。
數字化工廠軟件
更是在數字化工廠的基礎上,利用物聯網技術、設備監控技術加強信息管理和服務,清楚的掌握產銷流程,提高生產過程的可控性,減少生產線上的人工干預,即時準確地采集生產線數據,以合理編排生產計劃與生產進度,并通過綠色智能手段和智能系統等新興技術的運用,構建一個高效節能、綠色環保、環境舒適的人性化工廠。
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